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This is Scientific American's 60-Second Tech. I'm Larry Greenemeier. Got a minute?
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Your New Year's resolution to start recording every single thing you do, a.k.a.lifelogging, seemed like a fun idea.
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But now even you don't want to sit through all the footage of last week's family barbeque to figure out how the dog got out of the yard.
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Thankfully, you won't have to.
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You'll run a computer program that evaluates hours of insipid images and automatically culls together the most interesting moments into a personalized trailer.
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At least that's what machine-learning researchers at Carnegie Mellon University are promising with LiveLight.
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It's an automated system for summarizing unedited video.
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LiveLight's algorithm can analyze footage from Google Glass, for example,
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and pick out unique activity while skipping over parts that are repetitive or where nothing happens.
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The researchers see several uses, such as analyzing long stretches of video from surveillance and traffic cameras to find an intruder or the cause of an accident.
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It could also be an alternative to video search engines, something computer scientists have been working on for years without much success.
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Google helped fund the development of LiveLight.
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Let's hope they make it a one-click option on all YouTube videos.
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Thanks for the minute, for Scientific American's 60-Second Tech. I'm Larry Greenemeier.
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